People Analytics: toma de decisiones en RRHH basada en datos

Módulo 1. Fundamentos

• Origen y breve historia de las People Analytics.

• Hacia la primera definición de las People Analytics.

Módulo 2. Competencias requeridas.

• ¿Qué conocimientos necesito?

• Business.

• Recursos humanos.

• Análisis de datos.

• IT.

Módulo 3. El punto de partida.

• El punto de partida.

• El test de auditoría.

• Interpretando resultados.

Módulo 4. Ciclo de análisis de datos.

• El ciclo de Análisis de Datos de RRHH.

Módulo 5. Business case.

• El Business Case.

• El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.

• Respondiendo las preguntas de la jerarquía.

• La presentación del Business Case.

• Consejos útiles.

Módulo 6. Implantación.

• Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.

• ¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?

• ¿Qué hallazgos queremos encontrar?

• ¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?

• Planeando pequeñas victorias a corto plazo.

Módulo 7. Preguntas adecuadas.

• Haciendo las preguntas adecuadas.

• ¿Por qué comenzamos?

• Creando valor desde la función de RRHH.

• So That Statement.

• El flujo de valor en RRHH.

Módulo 8. Selección de datos.

• Seleccionando los datos.

• Cómo se generan los datos.

• La importancia del contexto.

• El grado de completitud de los resultados.

• Precauciones con el uso de datos. Compliance.

Módulo 9. Data cleasing.

• Data cleansing.

• ¿Por qué es importante?

• La correcta gestión de los datos.

• Consideraciones previas a la data cleansing.

Módulo 10. Tipos de análisis de datos.

• Los aspectos básicos del Análisis de Datos.

• Ejemplos de análisis.

Módulo 11. Preparación de datos en Excel.

• Preparando los datos en MS Excel.

• Limpiando los datos.

• La protección de datos.

Módulo 12. Examen de datos.

• Examinando datos en MS Excel.

• Conociendo las tablas dinámicas de (Pivot Tables).

• Creando los charts y gráficos para reporting.

• Una breve consideración al reporting y los stakeholders.

Módulo 13. Reporting Básico.

• Reporting básico.

• Métricas para reporting básico.

• Introducción a los KPI.

Módulo 14. Fundamentos Power BI.

• Introducción a Microsoft Power BI.

• Requerimientos del sistema.

• Instalando Power BI.

• Conociendo Power BI.

• Una primera toma de contacto con Power BI.

Módulo 15. Reporting Avanzado.

• Reporting avanzado.

• Correspondencia entre resultados de negocio y procesos de RRHH.

• Estableciendo el origen de los datos. Selección de métricas y gráficos.

• Confección de gráficas y elementos visuales.

• Confección final del reporte según los destinatarios (Stakeholders).

Módulo 16. Estadísticas.

• Estadística aplicada a los recursos humanos: Introducción.

• ¿Cómo puede ayudar la estadística a gestionar los RRHH?

• Estadística descriptiva en los recursos humanos.

• La unidad tipificada (Z-Score).

• Estadística Inferencial en los recursos humanos.

Módulo 17. Introducción a R.

• ¿Qué es R?

• Descargando e instalando R/R Studio.

• Primeras operaciones en R.

• Importancia de datos en R.

Módulo 18. R Nivel 1.

• Estadísticas de RRHH en R-Parte I.

• La correlación en el Test de Correlación (Pearson).

• Prueba “T” de Student o t-test.

Módulo 19. R Nivel 2.

• Estadísticas de RRHH en R-Parte II.

• Registro Lineal.

• Regresión Múltiple.

Módulo 20. ONA.

• Organizational Network Analysis.

• Introducción.

• Elementos de un Organizational Network Analysis.

• Posibles usos de un Organizational Network Analysis.

Intensidad horaria: 30 horas