Business intelligence con Excel: Power BI, Query y Pivot

Módulo 1. Fundamentos de Power BI.

• ¿Qué es Power BI?

• Elementos Power BI.

• Power BI en Excel.

• Power BI como aplicación independiente.

Módulo 2. Power Query: conexión de datos.

• ¿Qué es Power Query?

• La interfaz de Power Query.

• Cómo se insertan datos desde una web.

• Cómo se insertan datos desde un archivo CSV.

• Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel.

• Cómo se insertan daos desde una base de datos.

Módulo 3. Power Query: actualización y estructuras de datos.

• ¿Cargar o transformar datos?

• Operaciones iniciales en las transformaciones de datos.

• Cambiar pasos configurados.

• Cerrar y cargar o menú archivo.

• Configurar las actualizaciones.

Módulo 4. Power Query: transformación y tipología de datos.

• Manipular filas y columnas.

• Eliminar o conservar.

• Ordenar y filtrar.

• Dividir columna.

• Cambiar columnas.

• Duplicar columna.

• Mover columna.

• Transformación y tipo de datos.

• Encabezado y tipo de datos.

• Reemplazar datos.

• Trabajar con columnas de texto y columnas del número.

• Agregar columna de texto o de número.

Módulo 5. Power Query: combinar, anexar consultas y agregar Columnas.

• Trabajar consultas.

• Anexar consultas.

• Combinar consultas.

• Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”.

• Agregar nuevas columnas.

• Un vistazo a la cinta “Consultas”

Módulo 6. Implantación.

• ¿Qué es Power Pivot?

• ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?

• Normalización de las tablas de las bases de datos.

• Exclusión de las repeticiones.

• El campo clave.

• Funcionamieno de Power Pivot.

Módulo 7. Power Pivot: obtención de datos y trabajar con tablas.

• Obtener datos con Power Pivot.

• Fuentes de daos en Power Pivot.

• Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.

• Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.

• Modelo de datos relacional.

• Tipos de relaciones.

• Realizar modificaciones en las características de los datos.

• Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.

Módulo 8. Cálculos en Power Pivot.

• Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.

• Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).

• ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?

• Columna calculada.

• Notación de tablas en el modelo de datos.

• Medidas.

• Los contextos en DAX.

• Conclusiones sobre los cálculos.

• Buenas prácticas en la formulación DAX.

Módulo 9. Power Pivot: tablas y gráficos dinámicos

• Introducción a las tablas dinámicas.

• Creación de tablas dinámicas desde Excel.

• Tablas dinámicas desde Power Pivot.

• Creación de la tabla dinámica.

• Configuración del campo valor.

• Acciones con las tablas dinámicas.

• Características de los datos.

• Organización de los campos.

• Opciones de diseño.

• Gráficos creados desde Excel.

• Segmentadores.

Módulo 10. Power Pivot: jerarquías y KPI´s

• Jerarquía y agrupaciones.

• Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.

• Jerarquías con el modelo de datos.

• KPI (Indicadores clave de rendimiento).

• Formato condicional en tablas dinámicas.

Módulo 11. Power Pivot: Funciones DAX en Power Pivot

• Lenguaje DAX.

• ¿Qué es DAX?

• Descripción de las fórmulas DAX.

• Funciones y tipos de datos2.1 Fórmulas y Relaciones.

• ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?

• Trabajar con El Lenguaje DAX.

• Funciones de Conteo.

• Funciones Lógicas.

• Funciones de Texto.

• Calculate. La fórmula de Schrödinger.

• Iteraciones con X.

Módulo 12. Power Pivot: funciones DAX.

• Inteligencia de Tiempo.

• Tablas de calendario.

• Time intelligence vs. funciones de fecha y hora.

• Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.

• Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR | MONTH | QUARTER.

• Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR | MONTH | QUARTER.

• DATESBETWEEN.

• LASTDATE & FIRSTDATE.

• DATEADD.

• Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.

Módulo 13. Power map

• Categorizar los datos de geolocalización.

• Problemas en los mapas. La ambigüedad.

• Power Map (o Mapas 3D).

• Crear un mapa tridimensional.

• Dar un paseo por un Mapa 3D.

• Visualizar datos en Mapas Tridimensionales.

• Personalización de Mapas.

Intensidad horaria: 53 horas